Siber Güvenlikte Saldırı Odaklı Yaklaşım: Nerede ve Nereye Gidiyor?

Siber Güvenlikte Saldırı Odaklı Yaklaşım: Nerede ve Nereye Gidiyor?

Siber kırmızı takım (red teaming) faaliyetleri, önümüzdeki 24 ay içinde son on yılda olduğundan daha fazla değişime uğrayacak. Kötü niyetli saldırıların sıklığı, karmaşıklığı ve verdiği zarar artıyor. Savunmacıların, saldırganlar harekete geçmeden önce sistem zayıflıklarını bulup güçlendirmesi gerekiyor. Bu da kırmızı takımların daha fazlasını, daha hızlı yapmasını gerektiriyor.

Saldırı Odaklı Güvenlik Nedir?

Reveal Security’nin baş hacker’ı Matt Mullins, “Saldırı odaklı güvenlik, sistemleri saldırarak zayıflıkları tespit etmeye ve böylece onları daha iyi güçlendirmeye/savunmaya odaklanan bir güvenlik dalıdır” diyor. IRONSCALES CEO’su ve kurucusu Eyal Benishti ise bunu ‘proaktif savunma’ olarak adlandırıyor. Bugcrowd’un saldırı odaklı güvenlik ve stratejiden sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Julian Brownlow Davies, “Saldırı odaklı güvenlik, saldırgan davranışlarını proaktif olarak simüle ederek saldırı yüzeyinin güçlendirilmesine öncelik vermektir. Geleneksel sızma testlerinin ötesine geçerek kırmızı takım ve hata ödülü programlarını içerir; saldırganların gerçekte nasıl çalıştığına dair sürekli, istihbarat odaklı doğrulama sağlar. İnsan zekasını, otomasyonu ve düşmanca simülasyonu birleştirerek zayıflıkları istismar edilmeden önce ortaya çıkarır” diye ekliyor.

Sızma testi (pentesting) ve kırmızı takım, saldırı odaklı güvenliğin iki ana bileşenidir. Çalışma yöntemleri örtüşse de, iki ayrı amaca hizmet ederler. Sızma testi, hataları veya zayıflıkları bulmayı ve istismar etmeyi amaçlar. Kırmızı takım ise bir sistemin gerçek bir saldırıya dayanma yeteneğini test etmeyi hedefler. Her iki fonksiyon da gelişiyor ve 2026 ve sonrasında daha da gelişecektir. Davies, “Tehdit ortamı geliştikçe, saldırı odaklı güvenlik de gelişecek; izole edilmiş egzersizlerden sürekli, entegre programlara doğru kayacak. Gelecek daha önleyici olacak: saldırganlara tepki vermek yerine, onların önünde kalmak için saldırı odaklı içgörüleri tehdit istihbaratı, yapay zeka ve otomasyonla birleştirecek” diye devam ediyor.

Kırmızı takım, genellikle kurum içinde gerçekleştirildiği için bu konuya odaklanacağız. Saldırı odaklı güvenlik, sosyal mühendisliğe en yatkın personeli de hedeflemelidir. Zurro, “Bu zorunludur, çünkü insanlar savunma zincirinin muhtemelen en zayıf noktalarıdır” diye ekliyor ve “Agresif olmak ve insanların duygularını incitmek zorunlu değildir. Çoğu durumda zararsız kimlik avı/sesli kimlik avı/SMS kimlik avı simülasyonları yeterlidir” diyor. Yapay zeka destekli sosyal mühendisliğin artan karmaşıklığı ve ölçeğiyle, saldırı odaklı güvenliğin bu kısmı giderek daha acil ve önemli hale gelecektir.

Kırmızı takımın temel amacı, sistemin saldırılara ne kadar iyi dayanabileceğini keşfetmektir. Bu, kırmızı takımların tüm ekosistemlerinde gerçek zamanlı görünürlüğe sahip olması gerektiği anlamına gelir; yani görev sistemlerini destekleyen her varlık, yol ve üçüncü taraf bağlantısı. Armis federal direktörü Christian Terlecki, “Bu sadece donanım ve uç noktaları değil, aynı zamanda kritik sistemlere sessiz arka kapılar olarak hizmet eden uygulamaları, iş yüklerini ve API’leri de içerir” diyor. Ancak yapay zeka destekli kötü niyetli saldırıların hızı ve ölçeği, gelecekteki kırmızı takım faaliyetlerinin periyodik olmaktan ziyade otomatik ve sürekli hale gelmesi gerektiği anlamına geliyor.

Mevcut bir diğer evrim ise sadece zayıflıkları bulmak yerine düzeltmeye yöneliktir. Mullins, “Kırmızı takımlar nadiren iyileştirmeyi ‘sahiplenir'” diyor. Ancak işbirliği tek başına geleneksel sorunu çözmez: kırmızı takımlar, mühendislik ekiplerini bunaltan devasa güvenlik açığı listeleri oluşturabilir. Adversa AI’nin kurucu ortağı ve CTO’su Alex Polyakov, “Güvenlik açıkları bulmak temel bir gerekliliktir. Onları otomatik olarak düzeltmek, kırmızı takımın geleceğidir” diye öne sürüyor. Aikido Security’nin yapay zeka sızma testi lideri Wout Debaenst, “Yapay zeka, sorunları tanımlama ve düzeltme arasındaki boşluğu kapatmaya başlıyor. Eskiden ayrı adımlar olan şeyler artık aynı iş akışında gerçekleşebilir. Yapay zeka sistemleri güvenlik açıklarını bulabilir, güvenli düzeltmeler önerebilir ve bunları doğrulayabilir” diye ekliyor.

Saldırı Odaklı Güvenliğin Geleceğinde Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka, altın çözümü sağlaması beklenen kazdır: daha fazla, daha hızlı, daha iyi, 7/24 otomasyon – daha az insan gereksinimiyle. Keşke hayat bu kadar basit olsaydı!

Yapay Zekanın Avantajları

Sectigo’nun kıdemli uzmanı Jason Soroko, yapay zekanın sunduğu dört temel avantajı görüyor. Birincisi, “Yapay zeka, büyük veri kümelerini insanlardan çok daha hızlı işleyerek ve analiz ederek hız ve verimlilik sağlar, potansiyel güvenlik açıklarını hızla belirler.” İkincisi, “Makine öğrenimi modelleri, geleneksel yöntemlerin gözden kaçırabileceği karmaşık desenleri ve yeni saldırı vektörlerini tanıyabildiği için gelişmiş tehdit tespitini artırır.” Üçüncüsü, “Yapay zeka sistemleri, 7/24 çalışarak sürekli izleme sağlar ve ortaya çıkan tehditlere karşı sürekli uyanıklık sunar.” Ve dördüncüsü, “Rutin görevleri otomatikleştirerek kaynak optimizasyonu sağlanır, bu da insan uzmanlarının insan sezgisi ve uzmanlığı gerektiren daha karmaşık konulara odaklanmasına olanak tanır” diye ekliyor.

Çok az kişi yapay zekanın kısa vadede kırmızı takımların yerini alacağını düşünüyor, ancak çoğu, kırmızı takımlara yardımcı olacağını kabul ediyor. Zurro, “Kırmızı takım görevlerini yürüten ajan tabanlı yapay zeka uygulamaları göreceğiz, ancak daha karmaşık ve yeni saldırılar muhtemelen iyi finanse edilen yapay zeka destekli ekiplerden gelecek ve bunlar (çoğunlukla) makineleri her zaman yenebilecek kapasitede olacak” diyor. “Orta vadede bir yer değiştirme görmüyorum, daha çok çıtayı daha yüksek bir seviyeye çıkaracak bir insan/makine simbiyozu görüyorum” diye ekliyor.

Polyakov tamamen katılıyor. “Yapay zeka bu işte son derece iyi. Kırmızı takım, yaratıcılık, kalıp kırma düşüncesi ve binlerce alışılmadık saldırı yolunu deneme yeteneği gerektirir. İnsanlar yorulur. Yapay zeka yorulmaz. İnsanlar doğrusal düşünür. Yapay zeka paralel olarak keşfeder.” Şöyle ekliyor: “İronik olarak, normal LLM kullanımında sorun yaratan aynı ‘halüsinasyon’, saldırı odaklı güvenlikte bir özellik haline gelir; uzmanlar tarafından doğru şekilde kullanıldığında yeni saldırı fikirlerini ve beklenmedik istismar zincirlerini besler. Kırmızı takımda, yapay zekanın halüsinasyonları hatalar değil, süper güçlerdir.”

Endişeler

Polyakov ayrıca düzenleyici endişeleri de dile getiriyor. “Hukukta, sızma testi kavramı oldukça istikrarlı kalır: bağımsız ve nitelikli insan uzmanlarının katılımı.” Yapay zeka aracı tarafından oluşturulan bir raporu düzenleyicilere sunmanın cezalara yol açabileceği konusunda uyarıyor. Soroko, bağımlılık riskini ekliyor. “Yapay zekaya aşırı güvenmek, siber güvenlik ekipleri içindeki insan uzmanlığını ve sezgisini azaltabilir.”

Ajan tabanlı yapay zekanın kullanımı artacak ve kırmızı takımın performansını artırmak için tasarlanacak. Ancak ajan tabanlı yapay zeka, saldırganlar tarafından istismar edilebilecek yeni bir saldırı yüzeyi sunar. Yapay zeka, saldırı odaklı güvenliğin sızma testi tarafına hızlı bir destek vaat ediyor. Kodun iş bağlamını anlamaya gerek kalmadan kod içindeki güvenlik açıklarını bulma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, gelecekte (henüz orada değiliz) koddaki güvenlik açıklarını düzeltme potansiyeline de sahiptir. Ancak bu, kodu görebilen herhangi bir saldırgan için eşit derecede değerli olduğu anlamına gelir. CybaVerse mühendislik CTO’su Simon Phillips, “Ancak, üretken yapay zeka, bilinmeyen güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak veya özel saldırı yolları tasarlamak için gereken bağlamsal muhakemeden hala yoksundur. Sonuç olarak, insan sızma test uzmanları önümüzdeki yıl vazgeçilmez olmaya devam edecektir” diyor.

Yapay zeka, kurum içinde vibe-coding aracılığıyla yeni kod oluşturmak için de kullanılıyor. Phillips, “Yapay zeka aracılığıyla yazılım oluşturmanın bu yeni dönemi bugün başlıyor, ancak aynı zamanda kodun büyük bir kısmının acemi prompt mühendisleri tarafından kötü bir şekilde oluşturulması nedeniyle büyük bir güvenlik endişesi taşıyor” diye devam ediyor. Ancak, “Saldırı potansiyeli de eşit derecede önemlidir; bir yapay zeka ajanının şu anda HackerOne’da ABD’de en üst sırada yer alması, hem savunmacıların hem de saldırganların birbirlerini geride bırakmak için aynı akıllı araçları kullanacağı bir geleceğe işaret ediyor” diye ekliyor.

Yapay Zeka ve Kırmızı Takımın Geleceği

Hack The Box laboratuvarları başkan yardımcısı Emmanouil Gavriil, “2026’da yapay zeka, kırmızı takımların daha hızlı çalışmasına ve daha fazla alanı kapsaymasına yardımcı olan destekleyici bir rol oynayacak. Ancak, insan araştırmacıların yerini almayacak. Bunun yerine, kırmızı takımcıların yapay zekayı, temel görevleri otomatikleştiren bir güç çarpanı olarak kullanarak gelişmiş taktiklere ve daha derin testlere odaklandığını göreceğiz” diyor. Aynı zamanda, “2026’daki kırmızı takımcıların her zamankinden daha uyarlanabilir olması gerekecek. Geleneksel istismar becerileri artık yeterli değil. Saldırı yüzeyi artık bulut sistemlerini, IoT cihazlarını ve yapay zeka destekli araçları içeriyor ve her biri farklı beceriler gerektiriyor. İş artık tek bir alanda ustalaşmak değil, birçok alanda gezinmeyi öğrenmek ve bunu sürekli yapmak” diye ekliyor.

Kırmızı takımın çoğu kolaylaştırılıyor. Bu, saldırıların büyümesi ve hızı ile savunulması gereken varlığın boyutu ve karmaşıklığı nedeniyle basitçe gereklidir. Simbian’ın CTO’su ve kurucu ortağı Alankrit Chona, “Saldırı odaklı güvenlik ortamı, önümüzdeki 24 ay içinde son 10 yılda olduğundan daha fazla değişecek. 2026’da ilk gerçek yakınlaşmayı göreceğiz: sadece uç noktaları değil, bağlamı, durumu ve iş mantığını anlayan otomatik saldırı testleri. Yaratıcı bir saldırgan gibi davranan DAST’ı düşünün; güvenlik açıklarını zincirleme, yanlış yapılandırmaları istismar etme ve bir insan kırmızı takımcının yapacağı gibi etkiyi doğrulama” diyor.

Radware küresel teknoloji çözümleri ve GTM Carrier başkan yardımcısı Travis Volk, “Saldırı ve savunma güvenliği birleşmeye başlayacak ve yapay zeka destekli araçların sistemleri sürekli olarak yokladığı, zayıflıkları ortaya çıkardığı ve aynı döngüde onları güçlendirdiği bir ekosistem yaratacak” diye öne sürüyor. Bugcrowd’dan Julian Brownlow Davies, “Kırmızı takım, sızma testi ve sürekli güvence arasındaki sınır bulanıklaşacak. Bir sonraki aşama, kalıcı bir doğrulama durumu olan önleyici güvenliktir” diyor.

Ajan tabanlı kullanımın çoğu durumda, bağımsız otonom iyileştirmenin son ancak mantıksal adımı engellenir. İnsanlar nihai kontrolü bırakmaya hazır değiller. Ama bu sonsuza kadar sürecek mi? Yapay zeka büyük ölçüde saldırganlara avantaj sağladı. Daha hızlı hareket ediyorlar çünkü bir hata zarar verici değil. Savunmacılar daha yavaş hareket ediyorlar çünkü bir hata iş için felaket olabilir. Bu nedenle, tehditler savunmacıların tepki verme ve iyileştirme hızından daha hızlı arttıkça, iş dünyasının tek bir otomatik kırmızı/mavi takım içinden ajan tabanlı yapay zeka otonom iyileştirmeyi benimsemek zorunda kalacağı bir zaman gelecek mi? Sonuçta, bu yapay zeka siber güvenliğinin Shangri-La’sıdır – tamamen kendi kendini iyileştiren bir sistem.

Kaynak: Orijinal haber